Postupci ansambla stabala odluke (CROSBI ID 411068)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Dašić, Darin
Jović, Alan
hrvatski
Postupci ansambla stabala odluke
Ansambli stabala odluke su modeli strojnog učenja zasnovani na višestrukim osnovnim modelima, stablima odluke. Postoje dvije glavne metode za izgradnju ansambla: boosting i bagging. Boosting iterativno gradi stabla tako da nove iteracije ovisi o prošloj iteraciji, dok stabla izgrađena bagging metodom ovise o bootstrap uzorku za učenje. Prilikom glasanja konačnog ansambla, boosting provodi težinsko glasanje dok bagging ne. Jedna implementacija bagging metode su slučajne šume, koje dodatno uvode slučajnost prilikom odabira atributa pri izgradnji stabla. U ovom radu opisana je izgradnja slučajne šume, ostvarena je programska implementacija metode te je provedena eksperimentalna usporedba vrednovanja rezultata između ovog ostvarenja i alata Weka na nekoliko skupova podataka.
slučajne šume, stablo odluke, klasifikacija, strojno učenje, ansambl, boosting, bagging
nije evidentirano
engleski
Decision Tree Ensemble Methods
nije evidentirano
random forest, decision tree, classification, machine learning, ensemble, boosting, bagging
nije evidentirano
Podaci o izdanju
29
03.07.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb