Naučene indeksne strukture (CROSBI ID 420659)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Paulinović, Mate
Šikić, Mile
hrvatski
Naučene indeksne strukture
Tradicionalne strukture podataka za indeksiranje mogu se poboljšati metodama strojnog učenja. Neuronske mreže za tu primjenu uče distribuciju podataka spremljenih u indeksne strukture. Razvoj grafickih kartica može povećati efikasnost i smanjiti vremena izvođenja takvih modela. U ovom radu pokazano je da naučeni model može bolje raspoređivati ključeve po tablici raspršenog adresiranja smanjujući broj kolizija i memorijsko zauzeće. U radu je predstavljena teorijska podloga tablica raspršenog adresiranja i struktura modela strojnog učenja te implementacijski detalji razvijenog programskog koda.
bioinformatika, strojno učenje, ktorka, tablica raspršenog adresiranja, rekurzivni model indeksa, neuronska mreža
nije evidentirano
engleski
Learned index structures
nije evidentirano
bioinformatics, machine learning, kmer, hash table, recursive model index, neural network
nije evidentirano
Podaci o izdanju
35
03.07.2018.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
