MODELI LOKALNE LINEARNE REGRESIJE ZA PREDVIĐANJE FIZIKALNIH I KEMIJSKIH SVOJSTAVA VODENIH EKSTRAKATA LISTA MASLINE (CROSBI ID 665045)
Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Kušen, M. ; Jurinjak Tušek, A. ; Benković, M. ; Jurina, T. ; Valinger, D. ; Gajdoš Kljusurić, J.
hrvatski
MODELI LOKALNE LINEARNE REGRESIJE ZA PREDVIĐANJE FIZIKALNIH I KEMIJSKIH SVOJSTAVA VODENIH EKSTRAKATA LISTA MASLINE
Maslina (Olea europaea L.) je vrlo važna poljoprivredna kultura u mediteranskim zemljama. Maslinovo ulje i plodovi masline su glavne komponente mediteranske prehrane te im se pripisuje blagotvoran učinak na zdravlje čovjeka. List masline također ima značajnu vrijednost te se u posljednje vrijeme sve više istražuje njegov biološki potencijal. Mnoga istraživanja su potvrdila ljekovita svojstva lista masline kao što su antimikrobni, protuupalni, antikancerogeni, hipoglikemijski te hipolipidemijski učinak. U okviru ovog rada provedena je analiza utjecaja temperature ekstrakcije, vremena ekstrakcije, brzine miješanja te veličine čestica na učinkovitost vodenih ekstrakcija. Ekstraktima su određena fizikalna svojstva (vodljivost, TDS, pH, suha tvar) te kemijska svojstva (sadržaj ukupnih polifenola i antioksidacijska aktivnost pomoću ABTS, DPPH i FRAP metoda). Dobiveni rezultati analizirani su primjenom metode lokalne linearne regresije u programskom paketu Statistica v. 10. Metoda lokalne linearne regresije omogućava predviđanje fizikalnih i kemijskih svojstava vodenih ekstrakata lista masline na temelju ulaznih varijabli (temperatura ekstrakcije, vrijeme ekstrakcije, veličina čestica te brzina miješanja). Metoda se bazira na dijeljenju zavisne varijable na intervale i procjeni linearnog modela za svaki od segmenata. Analiza rezultata procijenjenih vrijednosti parametara modela lokalne linearne regresije za predviđanje fizikalnih i kemijskih svojstava vodenih ekstrakata lista masline pokazala je da su procijenjene vrijednosti pouzdane, budući da su izračunate standarde pogreške za minimalno jedan red veličine manje od procijenjene vrijednosti parametara, pa se razvijeni modeli mogu pouzdano koristi za predikciju fizikalnih i kemijskih svojstava vodenih ekstrakata lista masline za analizirani raspon ulaznih varijabli.
modeli lokalne linearne regresije, ekstrakti lista masline, fizikalna i kemijskasvojstva
nije evidentirano
engleski
PIECEWISE LINEAR REGRESSION MODELS FOR THE PREDICTION OF THE PHYSICAL AND CHEMICAL PROPERTIES OF THE OLIVE LEAFS AQUEOUS EXTRACTS
nije evidentirano
piecewis linear regresion models, olive leafs extracts, physical and chemical properties
nije evidentirano
Podaci o prilogu
114-114.
2018.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
Book of Abstracts XII Meeting of Young Chemical Engineers
Vrsaljko, D. ; Dejanović, I. ; Žižek, K.
Zagreb: Hrvatsko društvo kemijskih inženjera i tehnologa (HDKI)
978-953-6894-62-8
Podaci o skupu
XII. susret mladih kemijskih inženjera (SMLKI 2018)
poster
22.02.2018-23.02.2018
Zagreb, Hrvatska
