hrvatski

Usporedba metoda nadziranog učenja u svrhu predviđanja srednjeg mjesečnog protoka

Dugoročno planiranje hidrotehničkih sustava zahtijeva poznavanje dugoročne dostupnosti vode, najčešće u obliku srednjeg mjesečnog protoka. Uglavnom se koriste znanja iz stohastičke hidrologije, a mogući scenariji dobivaju se generiranjem sintetičkog protoka. Raspolaganje klimatskim modelima nameće mogućnost modeliranja iz budućih scenarija, a pretpostavka u radu je da se za tu svrhu može primjenjivati nadzirano učenje. U radu je analizirana preciznost tri modela nadziranog učenja u tri pristupa i autoregresivnog modela u prvom pristupu, za predviđanje srednjeg mjesečnog protoka, a u ovisnosti o duljini povijesnog niza.

dugoročno planiranje ; srednji mjesečni dotok ; autoregresivni model ; nadzirano učenje

nije evidentirano