hrvatski

DIJAGNOSTIKA RADA IZMJENJIVAČA TOPLINE

Proizvodne tvrtke više su nego ikad svjesne potencijala primjene metoda umjetne inteligencije i strojnog učenja za provedbu dijagnostike i prediktivnog održavanja procesne opreme kako bi se povećala učinkovitost procesa i smanjili utrošci energije. Pojava naslaga na izmjenjivačima topline predstavlja veliki problem u radu rafinerijskih postrojenja. Naslage kod izmjenjivača topline utječe na stabilnost rada, radne uvjete te osobito na troškove zbog povećanog utroška energije. Iz tih razloga postoji potreba za pravovremenim otkrivanjem nastajanja naslaga na izmjenjivačima topline. Naprednom analizom i dijagnostikom rada procesa može se utvrditi pojava, mjesto i tijek promjena. Pri tome se može optimizirati broj i vrijeme čišćenja što će dovodi do manjih troškova postrojenja. Na temelju podataka prikupljenih kontinuiranim mjerenjima temperature i protoka s postrojenja iz perioda nakon čišćenja izmjenjivača topline razvijeni su modeli umjetnih neuronskih mreža. Ispitivane su različite konfiguracije višeslojnih perceptronskih mreža pri čemu se mijenjao broj neurona u skrivenom sloju, algoritam učenja te prijenosne funkcije. Za sprječavanje ˝pretreniranja˝ mreža, primijenio se postupak smanjenja težina (eng. weight decay). Praćenje odstupanja temperature i koeficijenta prijenosa topline dobivenih modelom od njihovih stvarnih vrijednosti omogućava detekciju nastajanja naslaga na izmjenjivačima topline. Praćenjem pada učinkovitosti izmjenjivača topline omogućava se sustavno prediktivno održavanje i određivanje optimalnog termina čišćenja. Krajnji cilj rada je primijeniti model za detektiranje nastajanja naslaga. Pri tome će se putem dostupnih alata za prikupljanje, analizu i vizualizaciju podataka izraditi predložak i nadzorna ploča (engl. dashboard) za praćenje rada pojedinog izmjenjivača topline. Navedeni pokazatelji prikazivat će termodinamičke i modelom izračunate parametre učinkovitosti izmjenjivača topline.

Izmjenjivač topline ; Dijagnostika ; Praćenje

nije evidentirano