hrvatski

Napredne metode detekcije i zaštite od otočnog pogona sunčanih i elektrana na biomsu

Povećan udio obnovljivih izvora izvore (OIE) u distribucijskoj (DN) pa i prijenosnoj mreži (PN) dovodi pred nove izazove inženjere zaštite i osoblje koje vodi pogon DN i PN mreže, ali i projektante sunčanih i elektrana na biomasu ili bioplin i dispečere u elektranama. Zbog sve većeg udjela OIE povećava se pouzdanost opskrbe potrošača električne energije s jedne strane, ali dovodi i do problema koordinacije zaštite i moguće neželjene prorade zaštita kako generatora tako i zaštita u mreži. Generatori (sinkroni ili asinkroni) su neodvojivi dio, povezani su s mrežom i u međusobnoj su uzajamnoj međuovisnosti s njom u pogledu parametara napona, frekvencije, radne i jalove snage. Sunčane elektrane preko izmjenjivača su sinkronizirane na mrežu i također postaju njen neodvojivi dio. Sukladno tome, valjalo bi provjeriti postojeće metode, koje koriste uglavnom pasivne zaštite i detaljnije navesti nove metode umjetne inteligencije (UI) za detekciju otočnog pogona s vrlo velikom osjetljivošću i malom zonom ne detekcije otočnog pogona (NDZ). Isto tako, treba prikazati i nove napredne metode detekcije otočnog pogona primjenom adaptivnih fuzzy neuronskih inherentnih sustava (ANFIS) koje se temelje na praćenju mjernih veličina u točki spajanja elektrane i mreže: srednje vrijednosti napona, struja, ukupnog harmonijskog izobličenja (THD) napona i struja (THDV) i (THDI), frekvencije (f) i radne i jalove snage (P, Q). Konačno, treba pokazati i primjere uspješnih pasivnih zaštita i nove metode na tri elektrane, dvije na biomasu: BE-TO Sava (pasivne) u Staroj Gradiški i Uni Viridas u Babinoj Gredi (nova) i jedne sunčane elektrane (ANFIS).

Umjetna inteligencija, zaštita od otoćni pogon, Fotonaponske elektrane, elektrane na biomaus, zaštita

nije evidentirano