Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana (CROSBI ID 670186)

Prilog sa skupa u zborniku | izvorni znanstveni rad | domaća recenzija

Đaković, Josip ; Kuzle, Igor Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana // 13. Simpozij o sustavu vođenja EES-a / Plavšić, Tomislav (ur.). Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE), 2018. str. ---

Podaci o odgovornosti

Đaković, Josip ; Kuzle, Igor

hrvatski

Status i klasifikacija metoda za predviđanje proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana

Povećana integracija obnovljivih izvora energije u elektroenergetski sustav predstavlja izazov za operatore prijenosnog i distribucijskog sustava te operatora tržišta električne energije. Varijabilnost proizvodnje električne energije iz vjetroelektrana i fotonaponskih elektrana povećava zahtjeve za fleksibilnošću koja je potrebna kako bi se osigurao pouzdan i stabilan rad elektroenergetskog sustava. Stoga, vođenje elektroenergetskog sustava s visokim udjelom obnovljivih izvora zahtijeva nove metode uravnoteženja proizvodnje i potrošnje električne energije. Učinkovito predviđanje proizvodnje iz obnovljivih izvora predstavljat će ključni faktor za pouzdanu integraciju velikog udjela obnovljivih izvora energije. U radu su predstavljeni aktualni načini predviđanja proizvodnje i njihova klasifikacija po vremenskom horizontu, modelu predviđanja, točnosti te dometu (razini) predviđanja. Razmotrene su prednosti i nedostatci reprezentativnih metoda, odnosno mogućnost primjene pojedinih metoda u ovisnosti o dostupnim ulaznim podacima i vremenskom horizontu. Dodatno, navedeni su izazovi i poteškoće povezane s predviđanjem proizvodnje, kao i metode za povećanje točnosti prognoze. Konačno, predstavljene su glavne smjernice i zahtjevi za budući razvoj naprednih metoda prognoziranja te je dan prijedlog metoda koje odgovaraju specifičnoj situaciji u hrvatskom elektroenergetskom sustavu.

predviđanje proizvodnje, vjetroelektrane, klasifikacija metoda, statistički modeli, fizikalni modeli, hibridne metode

nije evidentirano

engleski

Status and classification of methods for predicting electric power production from wind power plants

nije evidentirano

power production forecasting, wind power plants, classification of methods, statistical models, physical models, hybrid methods

nije evidentirano

Podaci o prilogu

---.

2018.

objavljeno

Podaci o matičnoj publikaciji

Plavšić, Tomislav

Zagreb: Hrvatski komitet međunarodne konferencije za velike električne sisteme (CIGRE)

Podaci o skupu

13. simpozij o sustavu vođenja elektroenergetskog sustava

poster

05.11.2018-07.11.2018

Rovinj, Hrvatska

Povezanost rada

Elektrotehnika, Interdisciplinarne tehničke znanosti