Metode strojnog učenja za analizu fMRI/DTI slika (CROSBI ID 424720)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Sluganović, Ivo
Lončarić, Sven
Ćosić, Krešimir ; Popović, Siniša
hrvatski
Metode strojnog učenja za analizu fMRI/DTI slika
U ovom diplomskom radu istraženo je područje snimanja neuralnog sustava korištenjem funkcionalne magnetske rezonancije s osvrtom na metode strojnog učenja koriste pri obradi fMRI slika. Odabrana je prikladna eksperimentalna paradigma za procjenu rezilijantnosti pojedinca te je izvršen eksperiment čiji je dizajn temeljen na događajima (eng. „event based design“). Konačno, dan je pregled postupaka pripreme i obrade podataka u kojem je procijenjen impulsni odziv hemodinamičke funkcije određenih voksela. Dobiveni rezultati slažu se s oĉekivanjima, iz čega slijedi da je metodologija odabranog eksperimenta i obrade podataka uspješno usvojena.
strojno učenje ; funkcionalna magnetska rezonanca ; rezilijantnost ; stres
nije evidentirano
engleski
Machine learning methods for fMRI/DTI image analysis
nije evidentirano
machine learning ; functional magnetic resonance imaging, resilience ; stress
nije evidentirano
Podaci o izdanju
70
28.02.2014.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb