Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Analiza molekularnog potpisa tumora uz pomoć strojnog učenja (CROSBI ID 425725)

Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad

Jukić, Josip Analiza molekularnog potpisa tumora uz pomoć strojnog učenja / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2018

Podaci o odgovornosti

Jukić, Josip

Jakobović, Domagoj

hrvatski

Analiza molekularnog potpisa tumora uz pomoć strojnog učenja

U uvodnim poglavljima izložena je motivacija problema. Kratko su opisani biološki koncepti ˇcije je poznavanje važno u kasnijim fazama. Glavna tema rada je razvoj genericˇkog klasifikatora. Naglasak se stavlja na moguc´nost odred¯ivanja tipova i podtipova tumorskih stanica. U inkrementalnom postupku razvoja koristi se algoritam stroja potpornih vektora (SVM). Prikazan je naˇcin optimizacije parametara SVM-a uz pomo´c genetskog algoritma. Opisana je implementirana paralelizacija posla pri uˇcenju. Izgrad¯eni klasifikator ispitan je na razlicˇitim vrstama skupova podataka. Ukratko su opisane strategije višerazredne klasifikacije. Predstavljen je naˇcin procjene vjerojatnosti pripadnosti uzoraka pojedinim razredima klasifikacije u vidu Plattovog skaliranja. Izloženi su rezultati i uspješnost konaˇcnog modela.

klasifikacija, jezgrene funkcije, genetski algoritam, tumorske stanice

nije evidentirano

engleski

Analysis of molecular signature of tumors with machine learning

nije evidentirano

classification, kernel functions, genetic algorithm, tumor cells

nije evidentirano

Podaci o izdanju

33

01.07.2018.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

nije evidentirano