crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Home
 About the project
 FAQ
 Contact
4 gif
Browsing
Basic search
Advanced search
Statistical data
Other bibliographies
Similar projects
 Catalogues and databases

Bibliographic record number: 596935

Disertation

Author: Vranješ, Mario
Title: Objektivna metrika kvalitete slike zasnovana na prostorno-vremenskim značajkama videosignala i prostorno ovisnoj percepciji
( Objective image quality metric based on spatio-temporal features of video signal and foveated vision )
Type: doctoral thesis
Faculty: Elektrotehnički fakultet
University: Sveučilište u Osijek
Location: Osijek
Date: 06.06.
Year: 2012
Page: 237
Mentor: Rimac-Drlje, Snježana
Keywords: ocjena kvalitete videosignala; objektivna metrika kvalitete videosignala; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; baze podataka videosignala; ECVQ; EVVQ
( video quality evaluation; objective video quality metric; FARMSE; MP-FARMSE; S-FARMSE; video database; ECVQ; EVVQ )
Abstract:
Kada se videosignal komprimira i prenosi heterogenim mrežama, potrebno je osigurati zadovoljavajuću kvalitetu za krajnjeg korisnika. Ova disertacija bavi se ocjenom kvalitete videosignala. Napravljena je sustavna analiza ključnih svojstava ljudskog vizualnog sustava s naglaskom na ona svojstva koja se koriste u dizajniranju novih objektivnih metrika kvalitete videosignala. Analizirane su postojeće subjektivne i objektivne metode za ocjenu kvalitete videosignala. Stvorene su dvije nove baze podataka izobličenih videosignala (ECVQ - ETFOS CIF Video Quality baza podataka i EVVQ - ETFOS VGA Video Quality baza podataka) i provedeni su eksperimenati subjektivne ocjene kvalitete tih signala. Pored toga, opisana je i postojeća LIVE baze podataka videosignala. U sklopu ove disertacije stvorene su tri nove objektivne metrike različitih razina složenosti za ocjenu kvalitete videosignala: FARMSE (Foveation-based content Adaptive Root Mean Squared Error), MP-FARMSE (Multi-Point FARMSE) i S-FARMSE (Simple FARMSE). Ove su metrike zasnovane na prostorno-ovisnoj percepciji ljudskog vizualnog sustava i prostorno-vremenskim značajkama videosignala. Performanse novih objektivnih metrika uspoređene su s performansama 8 javno dostupnih objektivnih metrika (PSNR, VSNR, MS-SSIM, SSIM, VQM, SMOVIE, TMOVIE, MOVIE) na LIVE, ECVQ i EVVQ bazama podataka videosignala. Provedena analiza pokazuje da su metrike stvorene u okviru ove disertacije usporedive s najboljim javno dostupnim metrikama jer postižu visoku razinu točnosti u predviđanju kvalitete videosignala i pri tome su računalno učinkovite.
Project / theme: 165-0361630-1636
Original language: HRV
Research fields:
Electrical engineering
Contrib. to CROSBI by: mvranjes@etfos.hr (mvranjes@etfos.hr), 5. Lis. 2012. u 14:29 sati



Print version   za tiskati


upomoc
foot_4