crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Home
 About the project
 FAQ
 Contact
4 gif
Browsing
Basic search
Advanced search
Statistical data
Other bibliographies
Similar projects
 Catalogues and databases

Bibliographic record number: 916325

Disertation

Author: Livada, Časlav
Title: Metoda kompresije slike zasnovana na parcijalnim diferencijalnim jednadžbama uz sortiranje blokova i predviđanje simbola
( Image compression method based on partial differential equations by block sorting and symbol prediction )
Type: doctoral thesis
Faculty: Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek
University: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Location: Osijek
Date: 10.03.
Year: 2013
Page: 164
Mentor: Galić, Irena
Keywords: kompresija ; parcijalne diferencijalne jednadžbe ; sortiranje blokova ; predviđanje simbola ; objektivna i subjektivna kvaliteta ; složenost slike
( compression ; partial diferential equations ; block sorting ; symbol prediction ; objective and subjective quality assessment ; image complexity )
Abstract:
U radu su opisana najveća dostignuća kompresije slike primjenom parcijalnih diferencijalnih jedna zbi. Predložena je nova metoda kompresija koja se temelji na parcijalnim diferencijalnim jednadžbama uz dodatak sortiranja blokova i predviđanja simbola. Sortiranje blokova odvija se primjenom Burrows-Wheelerove transformacije, dok se predviđanje simbola odvija pomoću metode miješanja konteksta. Uz navedene transformacije koristi se kodiranje raspona vrijednosti kao kompresija bez gubitaka. Objektivna i subjektivna ocjena kvalitete rekonstruirane slike ilustrira efikasnost nove metode kompresije te je uspoređena s današnjim standardima, tj. JPEG i JPEG 2000 metodom kompresije. Ovisno o stupnju kompresije, nova metoda kompresije bolja je od JPEG, pa cak i u nekim slučajevima i od JPEG 2000 metode kompresije. U radu je opisana metoda optimizacije nove metode kompresije analizom složenosti slike određivanjem i povezivanjem subjektivne i objektivne ocjene složenosti slike.
Original language: HRV
Research fields:
Computer science
Contrib. to CROSBI by: Časlav Livada (caslav.livada@etfos.hr), 5. Sij. 2018. u 10:23 sati



Print version   za tiskati


upomoc
foot_4