crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Home
 About the project
 FAQ
 Contact
4 gif
Browsing
Basic search
Advanced search
Statistical data
Other bibliographies
Similar projects
 Catalogues and databases

Bibliographic record number: 988511

Disertation

Author: Jukić, Josip
Title: Analiza molekularnog potpisa tumora uz pomoć strojnog učenja
( Analysis of molecular signature of tumors with machine learning )
Type: baccalaureus graduate thesis
Faculty: Fakultet elektrotehnike i računarstva
University: Sveučilište u Zagrebu
Location: Zagreb
Date: 01.07.
Year: 2018
Page: 33
Mentor: Jakobović, Domagoj
Keywords: klasifikacija, jezgrene funkcije, genetski algoritam, tumorske stanice
( classification, kernel functions, genetic algorithm, tumor cells )
Abstract:
U uvodnim poglavljima izložena je motivacija problema. Kratko su opisani biološki koncepti ˇcije je poznavanje važno u kasnijim fazama. Glavna tema rada je razvoj genericˇkog klasifikatora. Naglasak se stavlja na moguc´nost odred¯ivanja tipova i podtipova tumorskih stanica. U inkrementalnom postupku razvoja koristi se algoritam stroja potpornih vektora (SVM). Prikazan je naˇcin optimizacije parametara SVM-a uz pomo´c genetskog algoritma. Opisana je implementirana paralelizacija posla pri uˇcenju. Izgrad¯eni klasifikator ispitan je na razlicˇitim vrstama skupova podataka. Ukratko su opisane strategije višerazredne klasifikacije. Predstavljen je naˇcin procjene vjerojatnosti pripadnosti uzoraka pojedinim razredima klasifikacije u vidu Plattovog skaliranja. Izloženi su rezultati i uspješnost konaˇcnog modela.
Original language: hrv
Full paper text: 988511.JukicJosip.pdf (tekst priložen 8. Ožu. 2019. u 09:14 sati)
Contrib. to CROSBI by: Domagoj Jakobović (domagoj.jakobovic@fer.hr), 8. Ožu. 2019. u 09:14 sati



Print version   za tiskati


upomoc
foot_4