crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Home
 About the project
 FAQ
 Contact
4 gif
Browsing
Basic search
Advanced search
Statistical data
Other bibliographies
Similar projects
 Catalogues and databases

Bibliographic record number: 988518

Disertation

Author: Mrđen, Josip
Title: Prepoznavanje rukopisa strojnim učenjem i primjena u identifikaciji popunjenih polja na uplatnici
( Handwriting recognition with machine learning and its application for text identification on payment slips )
Type: baccalaureus graduate thesis
Faculty: Fakultet elektrotehnike i računarstva
University: Sveučilište u Zagrebu
Location: Zagreb
Date: 01.07.
Year: 2018
Page: 39
Mentor: Jakobović, Domagoj
Keywords: Prepoznavanje teksta, Konvolucijske neuronske mreže, Duboko učenje, Računalni vid, Segmentacija slika, Detekcija objekata
( Optical character recognition, Convolutional neural networks, Deep learning, Computer Vision, Image Segmentation, Object detection )
Abstract:
Napretkom u računarskoj znanosti te razvojem dubokog učenja, područje računalnog vida je u zadnjem desetljeću dobilo velik zamah. U moru primjena, detekcija i prepoznavanje teksta (bilo tiskanog ili pisanog) je jedno od istraženijih područja te domene. Ovaj završni rad bavi se upravo prepoznavanjem teksta, za potrebu ekstrakcije teksta na rukom pisanim uplatnicama. Za potrebe toga korištene su konvolucijske neuronske mreže za čisto prepoznavanje teksta te elementi pretprocesiranja slika i detekcije pravopisnih elemenata kao dio izvan domene strojnog učenja. klasifikacija slika u slova i brojke uz pretprocesiranje pokazala se kao uspješan pothvat s visokom stopom točnosti, dok je detekcija zbog različitog šuma na svakoj uplatnici te jednostavnih detekcijskih metoda bila glavni uzrok nezadovoljivosti dobivenih podataka na određenom broju uplatnica.
Original language: hrv
Full paper text: 988518.MrdenJosip.pdf (tekst priložen 8. Ožu. 2019. u 09:18 sati)
Contrib. to CROSBI by: Domagoj Jakobović (domagoj.jakobovic@fer.hr), 8. Ožu. 2019. u 09:18 sati



Print version   za tiskati


upomoc
foot_4