Map Reduce kao tehnika za obradu velikih količina polustrukturiranih podataka (CROSBI ID 400360)
Ocjenski rad | diplomski rad (sveučilišni)
Podaci o odgovornosti
Nikolaus, Mario
Schatten, Markus
hrvatski
Map Reduce kao tehnika za obradu velikih količina polustrukturiranih podataka
Od studenta se očekuje da implementira aplikaciju koja će koristiti tehniku Map Reduce za obradu polustrukturiranih podataka. Za implementaciju može se iskoristiti bilo koja polustrukturirani sustav za upravljanje bazama podataka koji omogućava korištenje navedene tehnike (npr. CouchDB, ZODB, MongoDB ili MEAN stack i sl.). Diplomski rad treba sadržavati uvod, opis polustrukturiranog modela podataka, opis tehnike Map Reduce, opis korištene tehnologije, opis implementacije, primjere korištenja, kritički prikaz, zaključak i literaturu.
baza podataka ; xquery ; mapreduce ; existdb ; mongodb ; couchdb ; polustrukturirani podaci
nije evidentirano
engleski
Map Reduce as a Processing Technique for Large Quantities of Semi-structured Data
nije evidentirano
xquery ; mapreduce ; existdb ; mongodb ; couchdb ; semistructured data
nije evidentirano
Podaci o izdanju
54
23.09.2015.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet organizacije i informatike
Varaždin, Hrvatska