crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Naslovna
 O projektu
 FAQ
 Kontakt
4 gif
Pregledavanje radova
Jednostavno pretraživanje
Napredno pretraživanje
Skupni podaci
Upis novih radova
Upute
Ispravci prijavljenih radova
Ostale bibliografije
Slični projekti
 Bibliografske baze podataka

Pregled bibliografske jedinice broj: 176449

Zbornik radova

Autori: Domijan, Dražen
Naslov: Neuronska mreža za reprezentaciju objekata u vidnom polju
( Neural network for object representation in the visual field )
Izvornik: XVI. Dani Ramira Bujasa / Bratko, D., Kolesarić, V., Maslić Seršić, D. (ur.). - Zagreb : Sveučilište u Zagrebu , 2003. 37.
Skup: XVI. Dani Ramira Bujasa
Mjesto i datum: Zagreb, Hrvatska, 11-13.12.2003.
Ključne riječi: vidna segmentacija; perceptivno grupiranje; neuronska mreža; lateralna inhibicija
( visual segmentation; perceptual grouping; neural network; lateral inhibition )
Sažetak:
Važno pitanje u proučavanju neuralne osnove vidne percepcije je kako mozak reprezentira objekte u vidnom polju. Novija istraživanja upućuju na zaključak da se u mozgu formira detaljna reprezentacija okoline. S druge strane postojeći neuralni modeli pokazuju ograničeni kapacitet za stvaranje takve reprezentacije. Stoga je predložena nova rekurentna neuronska mreža sa sposobnošću grupiranja lokalnih vidnih obilježja u jedinstvenu reprezentaciju objekata. Mreža se sastoji od jednog sloja stanica sa lokalnim ekscitatornim i globalnim inhibitornim vezama. Skup neurona koji kodiraju isti objekt označen je sa istom amplitudom aktivnosti dok se različite amplitude aktivnosti za različite objekte održavaju pomoću lateralne inhibicije. Označavanje objekata postignuto je širenjem aktivnosti kroz lokalne rekurentne ekscitatorne veze. U cilju sprečavanja pretjeranog širenja aktivnosti posebna mreža izračunava razlike u aktivnosti susjednih neurona i signalizira prisutnost ruba gdje se širenje aktivnosti mora prekinuti. Kompjuterske simulacije pokazuju da mreža nema ograničenja u broju objekata koji se mogu istovremeno kodirati a svaki objekt je reprezentiran bez gubitaka informacija na rubovima. Model je testiran i na skupu realnih slika sa prirodnim osvjetljenjem. U tom slučaju mreža stvara preveliku količinu šuma. Stoga je predložena dodatna mreža sa ciljem otklanjanja malih površina koje ne odgovaraju objektima u okolini. Mreža izračunava veličinu svakog objekta odnosno izračunava broj stanica sa istom amplitudom aktivnosti. Kombiniranjem aktivnosti rekurentne mreže i mreže za procjenu veličine postižu se zadovoljavajući rezultati u reprezentianju objekata na slikama. Obje mreže zasnovane su na realističnim biofizičkim mehanizmima kao što su dendritska inhibicija i multiplikativna integracija između različitih dendritskih grana.
Vrsta sudjelovanja: Predavanje
Vrsta prezentacije u zborniku: Sažetak
Vrsta recenzije: Međunarodna recenzija
Projekt / tema: 0119265
Izvorni jezik: HRV
Kategorija: Znanstveni
Znanstvena područja:
Kemija,Temeljne medicinske znanosti,Psihologija



  Verzija za printanje   za tiskati


upomoc
foot_4