crta
Hrvatska znanstvena Sekcija img
bibliografija
3 gif
 Naslovna
 O projektu
 FAQ
 Kontakt
4 gif
Pregledavanje radova
Jednostavno pretraživanje
Napredno pretraživanje
Skupni podaci
Upis novih radova
Upute
Ispravci prijavljenih radova
Ostale bibliografije
Slični projekti
 Bibliografske baze podataka

Pregled bibliografske jedinice broj: 223560

Zbornik radova

Autori: Bajšanski, Igor
Naslov: Problemi računalnog modeliranja ljudskog razumijevanja i zaključivanja
( Problems of computational modelling of comprehension and reasoning )
Izvornik: XIII. Dani psihologije u Zadru / Sorić, Izabela (ur.). - Zadar : Filozofski fakultet u Zadru, Odsjek za psihologiju , 2002. 3.
Skup: XIII. Dani psihologije u Zadru
Mjesto i datum: Zadar, Hrvatska, 23-25.05.2002.
Ključne riječi: razumijevanje; zaključivanje; računalno modeliranje
( comprehension; reasoning; computational modelling )
Sažetak:
Iako je na području umjetne inteligencije ostvaren značajan napredak od početaka u pedesetim godinama dvadesetog stoljeća, mnoge ljudske sposobnosti i dalje su izvan dosega umjetne inteligencije. Kao poseban se problem pokazuju razne domene uobičajenog ljudskog funkcioniranja, kao što su vidna percepcija, motorika, razumijevanje i zaključivanje u realnim situacijama. Svakodnevno ljudsko razumijevanje i zaključivanje je izuzetno teško modelirati na računalu, iako su programi za simuliranje logičkog zaključivanju prisutni od najranijih dana umjetne inteligencije i na tome području su ostvareni značajni uspjesi, a razvijeni su i brojni sustavi koji efikasno koriste znanje unutar uskih domena. Razumijevanje uključuje stvaranje mentalne reprezentacije o određenim situacijama i događajima, percipiranim ili opisanim u jeziku. Računalno modeliranje ljudskog razumijevanja neće biti moguće ako se ne uzme u obzir prototipska priroda pojmovnog znanja, perceptivna utemeljenost pojmovnog znanja, stvaranje modela situacija koji uključuju više dimenzija, složenost procesiranja jezika i metaforičnost u jeziku i mišljenju. Ljudsko zaključivanje je još uvijek teško modelirati jer ljudi prilikom zaključivanja brzo pristupaju velikoj količini informacija, efikasno koriste te informacije i ono što je najvažnije, izvode relevantne zaključke i uz vremenska ograničenja. Kao izuzetno težak problem se pokazuje specificiranje pravila koja će odgovarati ljudskom zaključivanju i koja će omogućavati efikasnu upotrebu znanja prilikom zaključivanja. Rješenje problema modeliranja razumijevanja i zaključivanja vjerojatno će se zasnivati na izradi sustava sa ogromnom količinom činjeničnog znanja, na daljem razvoju logičkih formalizama, alternativnim pristupima modeliranju zaključivanja (neuronske mreže) jer i sam simbolički pristup modeliranju uključuje određena ograničenja, i najviše, na uočavanju važnosti psihologijskih istraživanja ljudskog razumijevanja i zaključivanja.
Vrsta sudjelovanja: Predavanje
Vrsta prezentacije u zborniku: Sažetak
Vrsta recenzije: Nema recenziju
Projekt / tema: 0009021
Izvorni jezik: HRV
Kategorija: Ostalo
Znanstvena područja:
Psihologija



Verzija za printanje   za tiskati


upomoc
foot_4