Karakterizacija rane je važan zadatak u liječenju kroničnih rana, jer su promjene veličine rane i zastupljenosti vrsta tkiva indikatori procesa cijeljenja. Razvijeni program za obradu slika analizira digitalnu sliku rane i temeljen naučenih podataka o vrstima tkiva obavlja klasifikaciju tkiva u rani. Implementirani statistički algoritam raspoznavanja uzoraka klasificira pojedine točke slike rane temeljem informacije o boji. Parametri klasifikacije naučeni su iz primjera prikazanih aplikacija tokom procesa učenja. Rezultati analize sadrže sliku rane prikazanu u pseudo bojama i postotnu zastupljenost pojedinih vrsta tkiva u području rane. |