Primjena kontrolne teorije na zadatak praćenja mete (CROSBI ID 584635)
Prilog sa skupa u zborniku | sažetak izlaganja sa skupa | međunarodna recenzija
Podaci o odgovornosti
Matić, Adam ; Valerjev, Pavle
hrvatski
Primjena kontrolne teorije na zadatak praćenja mete
Računalni modeli neuronskih procesa od iznimnog su značaja za modernu kognitivnu znanost i eksperimentalnu psihologiju. Predstavljaju hipotetsku organizaciju i arhitekturu stvarnih neuronskih procesa i arhitektura. Analizirajući funkcioniranje računalnih modela u usporedbi s funkcioniranjem stvarnih neuronskih sustava možemo zaključivati o plauzibilnosti računalnog modela. Grana primjenjene kontrolne teorije – Teorija Percepcijske kontrole (PCT), nudi računalne modele koji se mogu kvantitativno usporediti s ponašanjem ispitanika. Cilj ovog istraživanja je primjeniti PCT i kvantitativnu analizu modela na zadatak praćenja mete u dvije dimenzije, te time ukazati na mogućnost primjene PCT-a u istraživanjima u eksperimentalnoj psihologiji. U ispitivanju je sudjelovalo 14 ispitanika, studenata Sveučilišta u Zadru. Za svakog ispitanika posebno su podešeni parametri modela. Ispitanici i modeli prolazili su kroz nekoliko situacija praćenja mete koja se kretala slučajno generiranom, kružnom i dijagonalnom putanjom. Izvešena je kvantitativna usporedba funkcioniranja modela za svakog ispitanika i eksperimentalnu situaciju. Rezultati pokazuju da su modeli precizno reproducirali ponašanje, odnosno putanju ispitanika (r = 0, 99) u prvoj situaciji. U novim situacijama slijeđenja mete, modeli su vrlo precizno predviđali ponašanje ispitanika. U situaciji s jednakom brzinom kretanja mete, po slučajno generiranoj putanji, greška predikcije iznosi 2, 12% ; u situaciji s nešto većom brzinom kretanja mete 2, 64% ; u situaciji s kružnom putanjom kretanja mete 2, 4%, a u situaciji s dijagonalnom putanjom kretanja mete 2, 3%. Moguća su poboljšanja modela budući da su modeli u prvoj situaciji statistički značajno preciznije pratili metu nego ispitanici (t=4, 304, df0=26, p=0, 00021) i u drugoj situaciji (t=6, 190, df=26, p=0, 000002). U trećoj situaciji nema statistički značajne razlike u preciznosti praćenja mete između modela i ispitanika (t=1, 597, df=26, p=0, 1224), kao ni u četvrtoj situaciji (t=-0, 36, df=26, p=0, 357). Rezultati ukazuju na visoku plauzibilnost modela neuronskog sustava koji je u podlozi izvršavanja zadatka praćenja mete u dvije dimenzije, te daje smjernice za poboljšanje modela.
kontrolna teorija ; zadatak praćenja mete ; računalni modeli ; koordinacija
nije evidentirano
engleski
Application of Perceptive control theory in target pursuing task
nije evidentirano
perceptive control theory ; target pursuing task ; computational models ; coocrdination
nije evidentirano
Podaci o prilogu
5-6.
2012.
objavljeno
Podaci o matičnoj publikaciji
18. naučni skup Empirijska istraživanja u psihologiji - Rezimei
Beograd: Institut za psihologiju i Laboratorija za eksperimentalnu psihologiju
978-86-86563-33-0
Podaci o skupu
18.Naučni skup Empiriska istraživanja u psihologij
predavanje
10.02.2012-11.02.2012
Beograd, Srbija