Evolucijsko oblikovanje neuronskih mreža (CROSBI ID 374060)
Ocjenski rad | diplomski rad
Podaci o odgovornosti
Crnić, Miroslav
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Evolucijsko oblikovanje neuronskih mreža
U radu su opisani osnovni elementi, operatori te način rada genetskih algoritama. Također je opisan način rada te različite metode učenja umjetnih neuronskih mreža. Posebna pažnja posvećena je korištenju genetskih algoritama za učenje neuronskih mreža kroz postupak učenja s podrškom. Osim korištenja genetskih algoritama za učenje neuronskih mreža fiksne strukture opisane su i specifičnosti NEAT algoritma koji kroz postupak učenja mijenja strukturu neuronske mreže. Usporedba različitih metoda učenja neuronskih mreža pomoću genetskih algoritama izvedena je na problemu igre dama. Implementirano je učenje neuronske mreže tipa perceptron korištenjem genetskih algoritama te neuronske mreže promjenjive strukture korištenjem NEAT algoritma. Analizirani su rezultati dobiveni korištenjem navedenih metoda te je uspoređena uspješnost implementiranih algoritama. Rezultati pokazuju prednost korištenja NEAT algoritma na učenju neuronskih mreža promjenjive strukture.
evolucijski algoritmi; neuronske mreže; učenje s podrškom; evoluiranje strukture; NEAT; dama
nije evidentirano
engleski
Evolutionary neural network training
nije evidentirano
evolutionary algorithms; artificial neural networks; reinforcement learning; structural evolution; NEAT; checkers
nije evidentirano
Podaci o izdanju
40
20.09.2012.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb