Nalazite se na CroRIS probnoj okolini. Ovdje evidentirani podaci neće biti pohranjeni u Informacijskom sustavu znanosti RH. Ako je ovo greška, CroRIS produkcijskoj okolini moguće je pristupi putem poveznice www.croris.hr
izvor podataka: crosbi !

Evolution of scheduling heuristics for the resource constrained scheduling problem (CROSBI ID 407927)

Ocjenski rad | diplomski rad

Šišejković, Dominik Evolution of scheduling heuristics for the resource constrained scheduling problem / Jakobović, Domagoj (mentor); Zagreb, Fakultet elektrotehnike i računarstva, . 2016

Podaci o odgovornosti

Šišejković, Dominik

Jakobović, Domagoj

engleski

Evolution of scheduling heuristics for the resource constrained scheduling problem

Pronalazak mogućih rasporeda dobre kvalitete postaje velik izazov u projektnom menadžmentu s porastom kompleksnosti, veličine i zahtjeva projekata. Iz tog razloga je problem raspoređivanja s ograničenim sredstvima iscrpno istraživan kroz prošla desetljeća, rezultirajući u velikom rasponu egzaktnih i heurističkih metoda rješavanja. U tom kontekstu se ovaj rad fokusira na primjenu genetskog programiranja za evoluciju heuristika raspoređivanja sposobnih za efikasno savladavanje generičkih projekata u statičkim i dinamičkim uvjetima. Za tu potrebu implementiran je hiper-heuristički model s mogućnošću nadogradnje. Izvršen je niz iscprnih pokusa s ciljem optimizacije parametara evolucije te generiranja što boljih rješenja. Analizirana je efikasnost predloženog postupka uzimajući u obzir postojeće heuristike raspoređivanja i uvjete okruženja.

resource constrained scheduling; RCPSP;; genetic programming;; priority rules

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

nije evidentirano

Podaci o izdanju

68

01.07.2016.

obranjeno

Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj

Fakultet elektrotehnike i računarstva

Zagreb

Povezanost rada

Računarstvo