Statističke metode u analizi modela održavanja grafičkih strojeva (CROSBI ID 416097)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Delija, Antonio
Banić, Dubravko
hrvatski
Statističke metode u analizi modela održavanja grafičkih strojeva
Značaj održavanja u tvrtkama je velik. Dobro održavanje utječe na smanjenje troškova proizvodnje i poslovanja. Pouzdanost grafičkog sustava je osnovno svojstvo koje utječe i na sustav održavanja. Tehnički sustav može se nalaziti u dva stanja. To je stanje rada i stanje nerada. Modeli održavanja se dijele na modele preventivnoga i modele korektivnoga održavanja te na modele koji su kombinacija ova dva modela. Analizom vremenskih stanja grafičkog sustava povečava se pouzdanost i isplativost proizvodnje. Analizirani podaci dobiveni su od Printera Groupe d.o.o. i analiza se radi u programu Microsoft Excel. Za analizu podataka koriste se alati deskriptivne statistike kao što su : medijan, srednja vrijednost, standardna devijacija, relativna frekvencija. Deskriptivna statistika bavi se uređivanjem prikupljenih, empirijskih podataka, njihovim grafičkim prikazivanjem i opisivanjem pomoću numeričkih vrijednosti kao što su srednja vrijednost i standardna devijacija.
korektivno, preventivno, vremenska stanja, srednja vrijednost, medijan
nije evidentirano
engleski
Statistical Methods in Graphic Machine Maintenance Model Analysis
nije evidentirano
corrective, preventive, time conditions, mean, median
nije evidentirano
Podaci o izdanju
46
19.09.2016.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Sveučilište u Zagrebu Grafički fakultet
Zagreb