Genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom (CROSBI ID 425711)
Ocjenski rad | sveučilišni preddiplomski završni rad
Podaci o odgovornosti
Fulir, Juraj
Jakobović, Domagoj
hrvatski
Genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom
Cilj ovog rada je objasniti koncept pohrane i manipulacije podacima na kvantnim raˇcunalima, primjenu tih koncepata na genetski algoritam koji se izvršava na klasiˇcnom raˇcunalu te implementaciju istog korištenjem programskog okvira za evolucijsko raˇcunanje (ECF). Algoritam je primijenjen na 3 razliˇcita problema (traženje minimuma, problem naprtnjaˇce i regresija neuronske mreže). Rezultati ukazuju na primjenjivost algoritma u kombinatoriˇckoj optimizaciji s vrlo zahtjevnim evaluatorima
genetski algoritam, kvantna mehanika, qubit, kvantni genetski algoritam, genetski algoritam inspiriran kvantnom mehanikom, kombinatoriˇcka optimizacija, problem naprtnjaˇce, umjetna neuronska mreža, ECF
nije evidentirano
engleski
Genetic algorithm inspired by quantum mechanics
nije evidentirano
genetic algorithm, quantum mechanics, qubit, quantum genetic algorithm, genetic algorithm inspired by quantum mechanics, combinatorial optimization, knapsack problem, artificial neural network, ECF
nije evidentirano
Podaci o izdanju
41
01.07.2017.
obranjeno
Podaci o ustanovi koja je dodijelila akademski stupanj
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb